Retrieval-Augmented Generation : La technologie qui permet to your IA d'accéder to your données proprietary for des réponses ultra-précises, contextuelles et vérifiables.
Vos documents contiennent une mine d'or d'informations inexploitées. Notre technologie RAG transforme vos PDF, emails et bases de data in assistant intelligent qui répond instantanément à toutes les questions de votre équipe. No more heures perdues à chercher l'information.
Le Retrieval-Augmented Generation is a technique that combines the power of large language models (LLMs) with the ability to retrieve specific information from your databases, documents and internal systems.
Instead of having a generalist AI that sometimes "hallucinates", you get an assistant that :
Your documents are transformed into searchable vector embeddings
For each question, the system finds the most relevant passages
The AI generates an answer based on these passages, with citations
Concrete applications in your business
Transform your manuels, procédures internes, et guides en une IA conversationnelle accessible 24/7.
"Comment installer le module X sur le serveur Y ?"
→ L'IA trouve la section exacte dans votre doc technique et fournit les étapes avec le contexte.
Chatbot qui connaît TOUS vos produits, politiques, et FAQ sur le bout des doigts.
"Quelle est votre politique de retour pour les produits défectueux ?"
→ Répond avec la politique exacte + conditions + procédure à suivre.
Extrayez des insights de milliers de documents, contrats, rapports en quelques secondes.
"Quels contrats incluent une clause de non-concurrence de plus de 2 ans ?"
→ Scanne 500 contrats et retourne la liste avec extraits pertinents.
Générez des rapports personnalisés à partir de vos données métier en langage naturel.
"Rapport mensuel des ventes par région avec comparaison YoY"
→ Génère le rapport complet avec graphiques et analyse automatiquement.
Découvrez comment un cabinet d'avocats utilise le RAG pour traiter 1000+ dossiers en toute efficacité
Search manuelle : 2-3h par dossier pour retrouver jurisprudences et précédents
Risque d'oubli : Clauses importantes non détectées dans 1000+ pages
Expertise inaccessible : Collaborateurs juniors sans accès rapide aux précédents
Facturation : Heures perdues = manque à gagner
Coût estimé :
15-20h/semaine perdues
Search instantanée : "Jurisprudence licenciement économique 2020-2024" → Résultats en 3 sec
Citations précises : Références exactes avec numéro de page et date
Démocratisation : Tous les collaborateurs accèdent à l'expertise senior
ROI direct : +40% de dossiers traités avec la même équipe
Gain mesuré :
12h/semaine économisées
"Quels sont les précédents dans notre cabinet concernant des licenciements pour inaptitude professionnelle avec proposition de reclassement refusée, entre 2020 et 2024 ?"
Réponse RAG en 3 secondes :
Ce scénario est réel. Nos clients cabinets d'avocats gagnent en moyenne 12 à 15 heures par semaine grâce au RAG.
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📦 Solution compacte • 💡 Facile à utiliser • 🚀 Déploiement rapide
Vous avez des besoins spécifiques ? Nous pouvons aussi installer votre système RAG sur :
Un plombier, électricien ou menuisier peut avoir son propre assistant IA qui connaît TOUS ses devis passés, ses catalogues fournisseurs, ses procédures, ses clients... Le tout sans jamais envoyer de données sensibles dans le cloud.
"Crée-moi un devis pour une rénovation salle de bain comme celle de M. Dupont en 2023"
"Quels matériaux j'ai utilisés pour le chantier du 15 rue Victor Hugo ?"
"Rappelle-moi la procédure de montage pour les portes coulissantes modèle X"
Solutions adaptées to your volume et complexité
+ Maintenance mensuelle : 500-2000€/mois selon volume
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